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                  大渡口區大數據就業前景怎么樣 薪資水平高不高

                  更新時間:2018-09-13  作者:四川職業學校  瀏覽量:59

                  很多人對于大數據專業非常感興趣,想知道大數據專業好不好就業,就業薪資上一般多少錢呢?下面小編為大家介紹一下!

                  大數據就業前景分析

                  作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業,大數據產業已逐步從概念走向落地“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視,90%企業都在用大數據。大數據行業需求大,大數據軟件開發人才更是急需。

                  據職業社交平臺LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大,而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬于高度稀缺。

                  大數據專業一般月收入水平

                  對于基礎人才-數據分析師,北京數據分析平均工資: 10630/月,取自15526份樣本,較2016年,增長9.4%。

                  對于大數據開發工程師,北京大數據開發平均工資:30230/月。

                  對于Hadoop開發工程師,北京hadoop平均工資:20130/月,取自1734份樣本。

                  對于數據挖掘工程師,北京數據挖掘平均工資: 21740/月,取自3449份樣本,較2016年,增長20.3%;

                  對于算法工程師,北京算法工程師平均工資:22640/月,取自10176份樣本。

                  大數據專業有哪些就業方向

                  TOP1首席數據官(CDO)

                  三軍不可無帥也,所有想在大數據項目中取得成功的公司都需要首席數據官坐鎮指揮。2014年CDO數量只有400人,2015年增長到了1000人,據此,加德納預計,到2019年90%的英國大公司都會擁有自己的首席數據官。

                  首席數據官的工作內容非常多,職責也很復雜,他們負責公司的數據框架搭建、數據管理、數據安全保證、商務智能管理、數據洞察和高級分析。因此,首席數據師必須個人能力出眾,同時還需要具備足夠的領導力和遠見,找準公司發展目標,協調應變管理過程。

                  TOP2營銷分析師/客戶關系管理分析師

                  客戶忠誠度項目、網絡分析和物聯網技術積攢了大量的用戶數據,很多先進公司已經在使用相關策略來支持公司的發展計劃。尤其是市場部門能夠運用這些數據進行更有針對性的營銷。營銷分析師能夠發揮他們在Excel和SQL等數據分析工具方面的專業特長,對客戶進行細分,確保數字化營銷能夠到達目標客戶群體。當與AdobeCampaigns等廣告系列管理軟件配合使用時,公司企業就可以確保其營銷策略達到最佳效果。

                  TOP3數據工程師

                  隨著Hadoop和非結構化數據倉庫的流行,所有分析功能的第一要務就是要得到正確的數據。商務智能和數據科學都要求有干凈的、有序的且可用的數據框架,而這通常是通過SQL服務器、甲骨文(Oracle)和SAP公司數據庫來實現的。高水平的工程師需要掌握數據管理技能,熟悉提取轉換加載過程,很多公司都急需這樣的人才。事實上,很多首席數據官甚至認為,數據工程師才是大數據相關行業中最重要的職位。

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